دوره 7، شماره 18 - ( 3-1397 )                   جلد 7 شماره 18 صفحات 63-79 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


چکیده:  
آگاهی از اوضاع اقلیمی، کمک وافری به کاهش خسارات ناشی از بلایای طبیعی می‌‌کند، درحالی‌که این امر نیازمند پایگاه‌های اطلاعاتی گسترده‌ و پیوسته‌ای است. به‌طور مرسوم در بسیاری از مطالعات قبلی، برای پرکردن خلأهای آماری بارش و دما از روش‌های وابستگی با ارتفاع، به‌عنوان متغیری کمکی استفاده شده‌است. از جمله معتبرترین و پرکاربردترین منابع اقلیمی، مدل‌های جهانی اقلیمی هستند که بسیاری از خلأهای محاسباتی با استفاده از خروجی‌ آن‌ها قابل پوشش ‌است. مطالعات پیشین در اکثر مناطق جهان، همبستگی خوبی بین داده‌های محلی ایستگاه‌ها و داده‌های اقلیمی گزارش کرده‌اند. طی این پژوهش با بررسی تمامی سناریوهای موجود عوامل ماهانۀ هواشناسی دما و بارش در سایت اقلیمی کانادایی (GCM/RCM) و با تکنیک حذف تعمدی دادۀ‌ موردنظر و درنظرگرفتن به‌عنوان دادۀ گمشده، مرتبط‌ترین سناریوی اقلیمی انتخاب شد. با استفاده از روش حداقل مربعات خطا بهترین داده‌های اقلیمی با همخوانی مناسبی با داده‌های مشاهده‌ای ایستگاه محلی استخراج و اصلاح شد. همچنین خروجی این روش با روش همبستگی بین داده‌های ایستگاهی این دو پارامتر و ارتفاع مقایسه ‌شد. نتایج روش استفاده از همبستگی با داده‌های اقلیمی سایت کانادایی و داده‌های مشاهده‌ای، با واقعیت انطباق بیشتری دارند. صحت‌سنجی از طریق مقایسۀ تعامدی نشان‌دهنده قابلیت به‌کارگیری داده‌های اقلیمی به‌عنوان متغیری کمکی برای بازسازی و پیش‌بینی داده‌های گمشدۀ بارش و دماست.
 
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: علوم و مهندسی آبخیزداری
دریافت: 1396/10/3 | پذیرش: 1397/3/1 | انتشار: 1397/3/30

Abstract [PDF 127 KB]  (49 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Desert Ecosystem Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb