دوره 7، شماره 19 - ( 5-1397 )                   جلد 7 شماره 19 صفحات 81-94 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


چکیده:  
لازمۀ اجرای برنامه‌های کنترل رسوب، شناسایی اهمیت نسبی منابع رسوب، میزان مشارکت آن‌ها و در نتیجه شناسایی مناطق بحرانی آبخیزهاست. در این پژوهش از الگوریتم‌های داده‌کاوی برای تفکیک منابع رسوبی حوضۀ نوده گناباد در استان خراسان ‌رضوی با کمک متغیرهای ژئوشیمیایی، دانه‌بندی و سنگ‌شناسی استفاده‌ شد. یازده الگوریتم برای طبقه‌بندی در نرم‌افزار MATLAB برنامه‌نویسی و نتایج براساس ضریب تبیین و میانگین مربع خطا با یکدیگر مقایسه شد. بررسی غلظت عناصر ژئوشیمیایی در هفت واحد زمین‌شناسی حوضه نشان داد که عناصر Ca، Fe، Mg وAL دارای بیشترین و عناصر B و Co دارای کمترین غلظت در نمونه‌های خاک است. ارزیابی کلی الگوریتم‌های طبقه‌بندی در مرحلۀ آموزش نشان داد که الگوریتم‌های تحلیل ممیزی، جنگل تصادفی، k نزدیک‌ترین همسایه و ماشین‌های بردارپشتیبان با توابع خطی، چندجمله‌ای، چندگانه و شعاع مبنا با حداکثر مقدار ضریب تبیین (1=R2) و حداقل مقدار میانگین مربع خطا (0MSE=)،  دقیق‌ترین الگوریتم‌ها در تفکیک منابع رسوبی هستند و روش درخت رگرسیونی ضعیف‌ترین عملکرد را دارد. در مرحلۀ آزمون نیز ماشین‌های بردارپشتیبان با تابع شعاع مبنا، دقیق‌ترین الگوریتم و درخت طبقه‌بندی با بالاترین خطا، ناکارآمدترین الگوریتم بود. همچنین ورود متغیرهای ژئوشیمیایی منجر به بالاترین دقت در تفکیک منابع رسوبی شد و متغیرهای دانه‌بندی کمترین دقت تفکیک را باعث شد.
 
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: علوم و مهندسی آبخیزداری
دریافت: 1396/12/14 | پذیرش: 1397/5/7 | انتشار: 1397/5/9

abstract [PDF 154 KB]  (39 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Desert Ecosystem Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb