دوره 11، شماره 34 - ( 3-1401 )                   جلد 11 شماره 34 صفحات 86-71 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asadi M, Goli Mokhtari L, Shirzadi A, Shahabi H, Bahrami S. Spatial Prediction of Shallow Landslides Using Decision Tree Algorithm: A Case Study of Yozidar-Degaga Route in Kurdistan Province, Iran. DEEJ. 2022; 11 (34) :71-86
URL: http://deej.kashanu.ac.ir/article-1-789-fa.html
اسدی میترا، گلی مختاری لیلا، شیرزادی عطااله، شهابی هیمن، بهرامی شهرام. پیش‌بینی مکانی زمین‌لغزش‌های سطحی با استفاده از الگوریتم‌ درخت تصمیم متناوب (مطالعۀ موردی: مسیر ارتباطی یوزیدر- دگاگا در استان کردستان). نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان. 1401; 11 (34) :86-71

URL: http://deej.kashanu.ac.ir/article-1-789-fa.html


چکیده:  
تهیۀ نقشۀ حساسیت‌پذیری زمین‌لغزش اولین گام مهم در ارزیابی خطر زمین‌لغزش است. هدف اصلی این پژوهش بررسی عملکرد الگوریتم‌ درخت تصمیم متناوب (Alternating Decision Tree) برای مدل‌سازی حساسیت به زمین‌لغزش در منطقۀ یوزیدر تا دگاگا در استان کردستان است. ابتدا نقشۀ پراکنش زمین‌لغزش‌های سطحی با تعداد ۱۷۵ موقعیت با استفاده از برداشت‌های میدانی تهیه و به‌صورت کاملاً تصادفی به دو دسته دادۀ مدل‌سازی (80%: 123 نقطه) و اعتبارسنجی (20%: 52 نقطه) تقسیم شدند. سپس بیست عامل مؤثر بر وقوع زمین‌لغزش‌های سطحی منطقۀ مورد مطالعه شناسایی شدند. بر اساس شاخص Information Gain Ratio (IGR) سیزده عامل مؤثر از بین آن‌ها انتخاب و برای مدل‌سازی به کار گرفته شدند. عملکرد مدل‌ بر اساس داده‌های تعلیمی و صحت‌سنجی با معیارهای آماری حساسیت، شفافیت، صحت، میانگین مجذور ریشۀ مربعات، سطح زیر منحنی مشخصۀ عملکرد (AUC) ارزیابی شد. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم متناوب بر اساس داده‌های آموزشی و صحت‌سنجی دارای سطح زیرمنحنی برابر با ۶۶۵/۰ و ۶۷۷/۰ به‌ترتیب است؛ بنابراین بر اساس نتایج قدرت پیش‌بینی این مدل متوسط است.
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: ژئومورفولوژی
دریافت: 1400/5/5 | پذیرش: 1400/8/12 | انتشار: 1401/4/31

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Desert Ecosystem Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb