XML English Abstract Print


چکیده:  
هدف مطالعه حاضر پتانسیل‌سنجی الگوریتم‌های پهنه‌بندی گرد و خاک با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در جنوب غربی ایران بوده است. بدین منظور تصاویر ماهواره‌ای MODIS (1B) در فصل‌های زمستان و تابستان تهیه و با‌استفاده از ابزار MCT مورد پردازش قرار گرفتند. سپس الگوریتم‌های TBD، آکرمن، میلر و TDI بر تصاویر اعمال و مناطق دارای گرد و خاک آستانه‌گذاری و پهنه‌بندی گردیدند. بمنظور صحت‌سنجی، شاخص‌های گرد و خاک استخراجی با تصاویر ترکیب رنگ طبیعی و همچنین محصولات گرد و خاک معتبر ماهواره آکوا (Aqua) شاخص AOD و ماهواره اورا (Aura) شاخص AI مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که به علت تفاوت در کانی‌شناسی و شرایط جوی، کارایی روش­ها در تشخیص گرد و خاک متفاوت بوده و استفاده از یک روش به‌تنهایی برای شناسایی انواع توده­های گرد و خاک کافی نیست. همچنین هر روش بر اساس نوع رویداد آستانه‌گذاری متفاوتی را نیاز دارد. یافته‌های تحقیق بیانگر آن بود که در صورت عدم نیاز به نقشه‌های گرد و خاک کمتر از 10 کیلومتر، استفاده از محصولات موجود و رایگان برای ارزیابی و پایش طوفان‌های گرد و خاک کشور کفایت می‌نماید.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور و GIS
دریافت: 1400/2/7 | پذیرش: 1400/7/4

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Desert Ecosystem Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb