هدف مطالعۀ حاضر، پتانسیلسنجی الگوریتمهای پهنهبندی گرد و خاک با استفاده از تصاویر ماهوارهای در جنوب غربی ایران بوده است. بدین منظور تصاویر ماهوارهای MODIS (1B) در فصلهای زمستان و تابستان تهیه و با استفاده از ابزار MCT مورد پردازش قرار گرفتند. سپس الگوریتمهای TBD، آکرمن، میلر و TDI بر تصاویر اعمال و مناطق دارای گرد و خاک آستانهگذاری و پهنهبندی شدند. بهمنظور صحتسنجی، شاخصهای گرد و خاک استخراجی با تصاویر ترکیب رنگ طبیعی و همچنین محصولات گرد و خاک معتبر ماهوارۀ آکوا (Aqua) شاخص AOD و ماهوارۀ اورا (Aura) شاخص AI مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که بهعلت تفاوت در کانیشناسی و شرایط جوی، کارایی روشها در تشخیص گرد و خاک متفاوت بوده و استفاده از یک روش بهتنهایی برای شناسایی انواع تودههای گرد و خاک کافی نیست. همچنین هر روش بر اساس نوع رویداد آستانهگذاری متفاوتی را نیاز دارد. یافتههای تحقیق بیانگر آن بود که در صورت عدم نیاز به نقشههای گرد و خاک کمتر از 10 کیلومتر، استفاده از محصولات موجود و رایگان برای ارزیابی و پایش طوفانهای گرد و خاک کشور کفایت میکند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
سنجش از دور و GIS دریافت: 1400/2/7 | پذیرش: 1400/7/4 | انتشار: 1401/2/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول