<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه کاشان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی اکوسیستم بیابان</JournalTitle>
				<Issn>2538-6336</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>51</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Climate Change Impacts on the Production and Sustainability of Offshore Wind Energy in the Persian Gulf</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل تأثیر تغییرات اقلیمی بر تولید و پایداری انرژی بادهای فراساحلی در خلیج فارس</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">115549</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">‎10.22052/deej.2026.258590.1141</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>نوحه گر</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی سوانح ، آموزش و سیستم های محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمود</FirstName>
					<LastName>بهروزی</LastName>
<Affiliation>پژوهشکده علوم دریایی- دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>مدنی فر</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت پروژه و ساخت، دانشکده معماری، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمود</FirstName>
					<LastName>نمازی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی عمران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The present study aims to evaluate the impact of climate change on offshore wind energy potential along the Bushehr coast. In this research, wind density and wind power were calculated using the Weibull distribution, while energy potential and economic indicators were assessed using the InVEST software. Wind speed data were simulated using the CESM2 climate model under SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5 scenarios for the period 2025–2050. To address uncertainty, a Monte Carlo simulation approach was employed, and a tornado sensitivity analysis was conducted to identify the key parameters influencing LCOE. The results indicate that the CESM2 model has good capability in reproducing historical wind speed data. The mean observed wind speed was 5.78 m/s, increasing to 6.1–6.7 m/s under future scenarios. Each 5 MW turbine is capable of generating 17.5 GWh of energy annually, while a 20-turbine wind farm can produce up to 475 GWh per year. The LCOE decreases from 0.015 to 0.010 USD/kWh. Monte Carlo results show noticeable variability in LCOE due to input uncertainty, while the tornado analysis reveals that wind speed is the most influential factor affecting LCOE. Overall, the results highlight the significant potential of the Bushehr coastline for sustainable offshore wind energy development.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تأثیر تغییرات اقلیمی بر پتانسیل انرژی بادهای فراساحلی در سواحل بوشهر انجام شد. در این مطالعه، چگالی و توان باد با استفاده از تابع توزیع وایبول محاسبه و امکان استحصال انرژی و شاخص‌های اقتصادی آن با نرم‌افزارInVEST ارزیابی شد. داده‌های سرعت باد با استفاده از مدل اقلیمی CESM2 تحت سناریوهای SSP2-4.5، SSP3-7.0 و SSP5-8.5 برای دوره 2025 تا 2050 شبیه‌سازی گردید. برای تحلیل عدم‌قطعیت، از شبیه‌سازی مونت‌کارلو استفاده شد و تحلیل حساسیت تورنادو جهت شناسایی پارامترهای اثرگذار بر هزینه تمام‌شده انرژیبه‌کار رفت. نتایج نشان داد مدلCESM2 توانایی مناسبی در بازسازی داده‌های تاریخی سرعت باد دارد. میانگین سرعت باد در دوره مشاهداتی 78/5 متربرثانیه بود و در دورة آینده تحت سناریوهای مختلف به 1/6 تا 7/6 متربرثانیه افزایش می‌یابد. هر توربین 5 مگاواتی قادر به تولید 5/17 گیگاوات‌ساعت انرژی است و مزرعه بادی 20 توربینی می‌تواند تا 475 گیگاوات‌ساعت انرژی سالانه تولید کند. مقدار LCOE از 015/0 به 010/0 دلار به‌ازای هر کیلووات‌ساعت کاهش می‌یابد. نتایج مونت‌کارلو نشان‌دهنده پراکندگی LCOE تحت عدم‌قطعیت ورودی‌ها بود و تحلیل تورنادو نشان داد سرعت باد مهم‌ترین عامل اثرگذار بر LCOE است. در مجموع، نتایج بیانگر ظرفیت مناسب سواحل بوشهر برای توسعه پایدار انرژی باد فراساحلی است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بوشهر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توربین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چگالی باد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع وایبول</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
