<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه کاشان</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی اکوسیستم بیابان</JournalTitle>
				<Issn>2538-6336</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>11</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A time series analysis of drought for the last five decades in Central Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل روند سری‌های زمانی خشکسالی برای نیم‌قرن اخیر در ایران مرکزی</VernacularTitle>
			<FirstPage>79</FirstPage>
			<LastPage>92</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">112574</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عباسعلی</FirstName>
					<LastName>ولی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه کاشان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>روستایی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه کاشان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Widespread and long-term effects of droughts has caused it to be known as the worst natural disaster that causes water and food deficiency in affected areas. One of the popular indexes in recognizing and monitoring of drought is Standardized Precipitation Index (SPI) that its efficiency has been approved in the world. Trend detection is very important to manage water resources. The Mann-Kendall estimator non-parametric tests are used in climatological factors trend. The SPI has been extensively applied for spatial drought analysis in various regions. Central Iran has been located among the Alborz Mountains in the north, the Zagros Mountains in the south and west, and the scattered mountains of Khorasan in the east. Because of special conditions the average annual rainfall within this area is less than 300 mm. In this study, the monthly precipitation data were obtained from Iran Meteorological Organization and after calculating SPIs in different time series (1, 3, 6, 9, 12, 24 and 48 monthly) precipitation and drought trends were investigated in all station. An investigation of precipitation and SPI drought trend was done in central Iran using Man-Kendal. The results show a significant negative trend in all station except in two stations, so it can be said that aridity in Central Iran has been increased during past five decades. Also based on achieve result in this study, long term time series can show more significant trend rather than short ones.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">خشکسالی به‌دلیل وسعت زیاد و طولانی‌بودن مدت اثر، تاکنون به‌عنوان پرهزینه‌ترین بلای طبیعی شناخته شده که باعث ایجاد بحران کمبود آب و مواد غذایی در مناطق متأثر از آن می‌شود. تشخیص روند داده‌های اقلیمی در مدیریت منابع آب بسیار حائز اهمیت است. در این مطالعه، تحلیل روند سری‌های زمانی بارش و خشکسالی با استفاده از آزمون ناپارامتریک من‌ـ کندال در ایران مرکزی و برای 14 ایستگاه دارای 50 سال اطلاعات آماری (1965-2014) صورت گرفت. شاخص بارش استاندارد به‌منظور بررسی خشکسالی و در مقیاس‌های زمانی مختلف 1 ،3، 6، 9، 12، 18، 24 و 48ماهه محاسبه شد. براساس نتایج به‌دست‌آمده در سطح اطمینان 95 درصد،سری‌های زمانی بارش در هیچ‌یک از ایستگاه‌ها روند معناداری از خود نشان نداد، درحالی‌که شاخص بارش استاندارد در بیش از 50 درصد از ایستگاه‌ها به‌طور معنادار روند منفی داشت. همچنین سری‌های طولانی‌مدت خشکسالی در مقیاس‌های زمانی 18، 24 و 4‌ ماهه، روند را به مراتب بهتر از سری‌های کوتاه‌مدت 1، 3، 6، 9 و 12‌ماهه نشان دادند. براساس نتایج به‌دست‌آمده می‌توان چنین استنباط کرد که شاخص خشکسالی در ایران مرکزی، به‌صورت منفی رو به افزایش است و با توجه به تغییرات اقلیمی، این روند خشکی در سال‌های آینده نیز می‌تواند ادامه یابد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران مرکزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خشکسالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص بارش استاندارد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">من‌ـ کندال</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://deej.kashanu.ac.ir/article_112574_39bb9d03f128aa614b58f5e0d4b3e98c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
