دوره 10، شماره 33 - ( 11-1400 )                   جلد 10 شماره 33 صفحات 64-53 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Jafari R, Alidadi S. Desert Dust Mapping and Identification Using MODIS Level 1 and AOD- AI Indices in South West of Iran. DEEJ. 2022; 10 (33) :53-64
URL: http://deej.kashanu.ac.ir/article-1-776-fa.html
جعفری رضا، علیدادی سمانه. شناسایی و پهنه‌بندی گرد و خاک بیابانی با استفاده از داده‌های سطح یک مودیس و شاخص‌های AOD و AI در جنوب غربی ایران. نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان. 1400; 10 (33) :64-53

URL: http://deej.kashanu.ac.ir/article-1-776-fa.html


چکیده:  
هدف مطالعۀ حاضر، پتانسیل‌سنجی الگوریتم‌های پهنه‌بندی گرد و خاک با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در جنوب غربی ایران بوده است. بدین منظور تصاویر ماهواره‌ای MODIS (1B) در فصل‌های زمستان و تابستان تهیه و با‌ استفاده از ابزار MCT مورد پردازش قرار گرفتند. سپس الگوریتم‌های TBD، آکرمن، میلر و TDI بر تصاویر اعمال و مناطق دارای گرد و خاک آستانه‌گذاری و پهنه‌بندی شدند. به‌منظور صحت‌سنجی، شاخص‌های گرد و خاک استخراجی با تصاویر ترکیب رنگ طبیعی و همچنین محصولات گرد و خاک معتبر ماهوارۀ آکوا (Aqua) شاخص AOD و ماهوارۀ اورا (Aura) شاخص AI مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که به‌علت تفاوت در کانی‌شناسی و شرایط جوی، کارایی روش‌ها در تشخیص گرد و خاک متفاوت بوده و استفاده از یک روش به‌تنهایی برای شناسایی انواع توده‌های گرد و خاک کافی نیست. همچنین هر روش بر اساس نوع رویداد آستانه‌گذاری متفاوتی را نیاز دارد. یافته‌های تحقیق بیانگر آن بود که در صورت عدم نیاز به نقشه‌های گرد و خاک کمتر از 10 کیلومتر، استفاده از محصولات موجود و رایگان برای ارزیابی و پایش طوفان‌های گرد و خاک کشور کفایت می‌کند.
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور و GIS
دریافت: 1400/2/7 | پذیرش: 1400/7/4 | انتشار: 1401/2/10

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Desert Ecosystem Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb