دوره 10، شماره 32 - ( 9-1400 )                   جلد 10 شماره 32 صفحات 112-97 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Asadi Z, Asadi Zarch M A, Seyed Zeynalabedin H, Mohammad Reza E. Forecasting Drought in Arid Regions Using Global Climate Models: A Case Study of Yazd Province, Iran. DEEJ. 2021; 10 (32) :97-112
URL: http://deej.kashanu.ac.ir/article-1-758-fa.html
ارجمندی زهره، اسدی زارچ محمد امین، حسینی سید زین العابدین، اختصاصی محمدرضا. پیش‌بینی خشکسالی در مناطق خشک با استفاده از مدل های جهانی اقلیم (مطالعه موردی: استان یزد). نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان. 1400; 10 (32) :112-97

URL: http://deej.kashanu.ac.ir/article-1-758-fa.html

پیش‌بینی خشکسالی در مناطق خشک با استفاده از مدل های جهانی اقلیم (مطالعه موردی: استان یزد)
زهره ارجمندی، محمد امین اسدی زارچ*، سید زین العابدین حسینی، محمدرضا اختصاصی
چکیده:  
در این تحقیق برای محاسبۀ خشکسالی از شاخص RDI که بر اساس بارش (ورودی سیستم) و تبخیر و تعرق پتانسیل (خروجی) است، استفاده شد. برای پیش‌بینی خشکسالی از شبیه‌سازی‌های مدل‌های جهانی اقلیم استفاده شد. دورۀ 1961 تا 2005 به‌عنوان دورۀ پایه انتخاب و داده‌های مربوط به این دوره وارد مدل ریزمقیاس‌نمایی شد. دورۀ 2006 تا 2018 به‌عنوان دورۀ پیش‌بینی انتخاب شد. در نهایت، پیش‌بینی‌های مدل مورد استفاده برای دورۀ 2006 تا 2018 با خشکسالی‌های مشاهداتی در این دوره مورد مقایسه قرار گرفت. تبخیر و تعرق پتانسیل بر اساس روش فائو-پنمن-مانتیث محاسبه شد. برای پیش‌بینی خشکسالی، مدل CanESM2 بر اساس سناریو انتشار RCP8.5 برای داده‌های ماهانۀ بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر، دمای میانگین، ساعت آفتابی، سرعت باد و رطوبت نسبی استفاده شد. با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی SDSM، خروجی‌های مذکور برای دورۀ 2006 تا 2018 ریزمقیاس شدند. در نهایت خطاهای احتمالی در داده‌های بارش با استفاده از روش اصلاح خطای خطی (Linear Scaling) اصلاح شد. نتایج نشان داد استفاده از مدل اصلاح خطا به میزان قابل قبولی دقت خروجی‌های مدل CanESM2 را افزایش می‌دهد. مقایسۀ خشکسالی‌های واقعی 2006 تا 2018 با مقادیر پیش‌بینی‌شده توسط مدل مورد استفاده در سه مقیاس زمانی 1، 3 و 6 ماهه نشان داد در پیش‌بینی بلندمدت خشکسالی، پیش‌بینی‌های GCM دارای همبستگی نسبتاً قابل قبولی به خصوص در مقیاس­های زمانی 3 و 6 ماهه با داده‌های واقعی است.
شماره‌ی مقاله: 8
واژه‌های کلیدی: خشکسالی، فائو-پنمن-مانتیث، مدل‌های جهانی اقلیم، RDI، SDSM، CanESM2، RCP8.5.
متن کامل [PDF 1196 kb]      
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: خشکسالی
دریافت: 1399/10/17 | پذیرش: 1400/7/6 | انتشار: 1401/2/7
چکیده مبسوط [PDF 280 KB]  (4 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Desert Ecosystem Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb