چکیده:
تحقیقات گسترده آب و هوایی مدلهای بزرگ مقیاسی را ایجاد نموده که با انتشار نتایج بدست آمده از مدلهای مختلف می توان داده های بزرگ مقیاسی با دقت بالا تولید نمود. به منظور بررسی اثرات تغییر اقلیم بر بارش و دما در شهر بندرعباس، از خروجی مدلهای CMIP5، سه مدل BNU-ESM، CCSM4 و MPI-ESM-MR طبق دو سناریوی انتشار 5/4 و 5/8 و از چهار روش آماری، جهت ریزمقیاسنمایی دادهها استفاده گردید. اعتبارسنجی مدلها با استفاده از ضرایب میانگین خطای نسبی(MRE)، خطای جذر میانگین مربعات(RMSE) و میانگین مطلق خطا (MAE) انجام شد. نتایج نشان داد مدل MPI-ESM-MR کمترین خطا را با داده های مشاهداتی ایستگاه سینوپتیک بندرعباس در دوره مشاهداتی1982 تا 2005 دارد. دو روش BC-Meanو CF-variance بهترتیب برای ریزمقیاس نمودن پارامترهای دما و بارش این منطقه مناسب بوده و دارای کمترین میزان خطا نسبت به سایر ضرایب هستند. یافتههای بدست آمده نشان داد براساس سناریوی انتشار 5/4 و 5/8، درصد افزایش تغییرات بارش در ماههای پربارش (فصلهای پاییز و زمستان) کمتر و در ماههای کمبارش بیشتر است. روند تغییرات پارامترهای دما طی سناریو5/4 طی هر دو بازه زمانی بدین صورت است که بیشترین تغییرات به ترتیب مربوط به دمای حداقل(2/2- و 2/1- C)، دمای متوسط(4/0 و 04/1 C) و دمای حداکثر(1/0 و 6/0 C) است. طبق سناریو 5/8 متوسط تغییرات طی هر دو بازه زمانی بهترتیب مربوط به دمای حداکثر(13 و 8/13 C)، دمای متوسط(6/11 و 3/12 C) و دمای حداقل(7/7 و 2/8 C) است.از این رو میتوان دلیل این پدیده را متأثر بودن بارشهای منطقه از سیستم موسمی اقیانوس هند دانست که سبب ایجاد بارندگی در ماههای کم بارش میگردد. نتایج نشان دادند که ، بیشترین روند افزایشی بارش در ماههای کم بارش رخ خواهد داد. حال آنکه اغلب سیلهای شهر بندرعباس در ماههای پربارش، فصل زمستان و بهار، رخ داده است.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
