دوره 8، شماره 25 - ( 11-1398 )                   جلد 8 شماره 25 صفحات 1-12 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


چکیده:  
داشتن اطلاعات دقیق و بهنگام از وضعیت کاربری اراضی و پوشش زمین، یک نکتۀ کلیدی برای حفاظت و مدیریت پایدار منابع طبیعی است. به‌رغم اینکه ماهواره سنتینل 2 اخیراً به فضا پرتاب شده تاکنون پژوهش‌های کافی در زمینۀ به‌کارگیری تصاویر این ماهواره صورت نگرفته است. به همین دلیل در تحقیق حاضر سعی شد قابلیت تصاویر این ماهواره در تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی و پوشش زمین منطقۀ بسطلام، استان لرستان با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی پیکسل‌پایه و شی‌پایه بررسی و با تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مقایسه شود. به‌منظور انجام این پژوهش در طبقات رودخانه، کشاورزی، جنگل، باغ، مسکونی، بایر و مرتع به‌ترتیب 90، 280، 680، 59، 180، 85 و 70 نمون/ آموزشی توسط بازدید میدانی، استفاده از نقشه‌های موجود، ایجاد تصاویر رنگی کاذب و نرم‌افزار گوگل ارث جمع‌آوری شد. تصاویر پس از انجام پیش‌پردازش‌های لازم، با استفاده از الگوریتم‌های حداکثر احتمال، حداقل فاصله و فاصلۀ ماهالانوبیس روش‌ پیکسل‌پایه و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه روش شی‌پایه طبقه‌بندی شد. میزان صحت کلی و ضریب کاپا برای طبقه‌بندی تصاویر ماهوارۀ سنتینل 2 با استفاده از روش‌های حداکثر احتمال، فاصلۀ ماهالانوبیس و حداقل فاصله به‌ترتیب 2/85% و 77/0، 77/88% و 81/0، 1/71% و 56/0 و برای تصاویر ماهوارۀ لندست 8 به‌ترتیب 10/84 % و 76/0، 83/82 % و 73/0، 50/63 % و 48/0 محاسبه شد. همچنین نتایج طبقه‌بندی شی‌پایه به روش نزدیک‌ترین‌همسایه نشان داد که تصاویر سنتینل 2 با صحت کل 70/89% و ضریب کاپا 83/0 عملکرد بهتری نسبت به تصاویر لندست 8 با صحت کل 90/88% و ضریب کاپا 80/0، داشته است. در نهایت با توجه به نتایج به‌دست‌آمده مشخص شد که استفاده از تصاویر ماهوارۀ سنتینل 2 و روش طبقه‌بندی شی‌پایه باعث بهبود نتایج طبقه‌بندی پوشش زمین و کاربری اراضی شده، اما میزان صحت نتایج استفاده از تصاویر ماهوارۀ لندست 8 و روش پیکسل‌پایه نیز قابل قبول است.
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور و GIS
دریافت: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | پذیرش: ۱۳۹۸/۶/۱۱ | انتشار: ۱۳۹۸/۱۱/۲۰

Abstract [PDF 139 KB]  (8 دریافت)
ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Desert Ecosystem Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb