دوره 1، شماره 1 - ( 11-1391 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 51-58 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


چکیده:  

استفاده از انواع مختلف روش‌های تحلیل سری‌های زمانی، از شیوه‌های متداول در پیش‌بینی عوامل هیدرولوژیکی است. در این پژوهش، وضعیت دبی چشمه سلیمانیه کاشان با استفاده از داده‌های 11 ساله (داده‌های ماهیانه) ایستگاه چشمه سلیمانیه با استفاده از مدل‌های مختلف سری زمانی مورد بررسی قرار گرفت. سپس با استفاده از بهترین مدل، اقدام به پیش‌بینی دبی چشمه برای 9 سال آینده گردید. در این پژوهش، داده‌‌ها با استفاده از 12 مدل سری زمانی که شامل مدل‌های اتورگرسیو، میانگین متحرک، اتورگرسیوـ‌ میانگین متحرک مرکب و مدل‌های فصلی و غیرفصلی باکس و جنکینز بودند، بررسی شدند. در نهایت با توجه به اینکه در مدلSARIMA (1,1,0) (1,1,1) [12]، مقدار AIC کمترین و پارامترهای مدل از عدد یک تجاوز نکردند، این مدل به منظور پیش‌بینی داده‌های دبی انتخاب شد. در ادامه به منظور بررسی وضعیت نرمال بودن داده‌های پیش‌بینی شده از آزمون کلموگروف‌ـ اسمیرنف استفاده شد. نتایج به دست آمده از آزمون نرمالیته، حاکی از نرمال بودن داده‌های پیش‌بینی شده بود؛ بنابراین با توجه به نتایج به دست آمده، می‌توان نتیجه گرفت که نوع مدل‌های انتخابی به عنوان تابع پیش‌بینی کننده بسیار مهم بوده و بر روی دقت جواب‌های خروجی کاملاً مؤثر است. همچنین با توجه به ماهیت غیرقطعی مسائل هیدرولوژیکی، سری‌های زمانی به عنوان یکی از روش‌های مناسب در پیش‌بینی پدیده‌های هیدرولوژیکی هستند.

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۱/۴/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۱/۶/۵ | انتشار: ۱۳۹۱/۱۱/۱۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم های بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Desert Ecosystems Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb