خشکسالی از مهم‌ترین بلایای طبیعی تأثیرگذار در بخش کشاورزی و منابع آب می‌باشد که فراوانی وقوع آن به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک بسیار زیاد است؛ بنابراین اهمیت توجه به شبیه‌سازی و پیشبینی خشکسالی، بیش از پیش ضروری می‌نماید. در این مطالعه، با استفاده شاخص خشکسالی RDI و مدل‌های سری زمانی اقدام به بررسی و پیشبینی خشکسالی فصلی طی 5 سال آینده (زمستان 2015 تا پاییز 2019) برای ایستگاه تهران در نرم‌افزار ITSM شد. در این مطالعه، از داده‌های 48 ساله (7196ـ2014) ایستگاه تهران با متوسط بارندگی سالانه 76/239 میلی‌متر استفاده شد. براساس نتایج به‌دست‌آمده، بهترین مدل برازش‌شده بر داده‌ها، مدل MA(5) برگرفته از روش Hannan-Rissanen بود. براساس نتایج ضرایب Z(t-1) در تأخیر‌های 3 و 4 در سطح 95درصد معنی‌دار نیستند که در مدل صفر در نظر گرفته شدند. با توجه به P-value آزمونLjung - Box در تأخیر‌های مختلف که برابر با 0/894 بود، می‌توان قابل اطمینان بودن پیشبینی را استنباط کرد. نتایج نشان داد که خشکسالی فصلی در 50 درصد فصول پیش‌بینی‌شده، دارای شرایط نرمال، در 45درصد فصول دارای شرایط نسبتاً نرمال و در 5درصد فصول شرایط خشکسالی متوسط را خواهد داشت.
