دوره 4، شماره 7 - ( 6-1394 )                   جلد 4 شماره 7 صفحات 99-109 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


چکیده:  

پیش‌بینی میزان مصرف آب کمک مؤثری به مدیران و بهره‌برداران سیستم‌های آب زیرزمینی است تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف اقدام کنند. هدف از انجام این پژوهش، پیش‌بینی میزان برداشت از آب‌های زیرزمینی شرق جلگۀ اصفهان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به‌عنوان ابزاری توانمند در مدل‌سازی فرایندهای غیرخطی و نامعین است. داده‌های استفاده‌شده در این مطالعه برای تحلیل وضعیت منابع آب زیرزمینی و پیش‌بینی وضعیت آینده، برداشت از آن با استفاده از روش شبکۀ عصبی، میزان تخلیۀ هریک از چاه‌های موجود در روستاهای منطقۀ مورد مطالعه به تفکیک سال‌های مختلف در فاصلۀ زمانی 1382 تا 1390 و  به تعداد 16222 حلقۀ چاه است. نتایج به‌دست‌آمده از مدل با 7 لایۀ ورودی و خطای کمتر از 0/001 در نمونۀ یادگیری و 0/02 در نمونۀ آزمون، مؤید آن است که تا سال 1394 میزان برداشت از آب‌های زیرزمینی منطقۀ مورد مطالعه به میزان 519 میلیون متر مکعب افزایش خواهد یافت. این مسئله با توجه به ناپایداری وضعیت منابع آب سطحی در منطقۀ لزوم طراحی برنامه‌ریزی مدیریت بحران را دوچندان می‌کند.

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۳/۱۱/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۴/۲/۴ | انتشار: ۱۳۹۴/۶/۳۱

Abstract [PDF 411 KB]  (4 دریافت)
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Desert Ecosystem Engineering Journal

Designed & Developed by : Yektaweb